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发布时间：2023-12-15 05:21:16 阅读量：
欧亿体育官网尽管律师警告使用数千本盗版书籍训练其 AI 模型的法律风险，该公司仍然这样做了
周一晚间提交的新文件整合了针对 Facebook 和 Instagram 所有者的两起诉讼，由喜剧演员 Sarah Silverman、普利策奖得主 Michael Chabon 以及其他著名作者提起。他们指控 Meta 未经许可使用他们的作品训练其人工智能语言模型Llama。
上个月，加州法官驳回了 Silverman 诉讼的一部分，并表示将允许作者修改他们的指控。Meta 尚未对这些指控作出回应。
周一提交的新起诉包括 Meta 关联研究员在 Discord 服务器上讨论数据集采购的聊天记录，这可能是一个重要证据，表明 Meta 知道其使用这些书籍可能不受美国版权法保护。
在起诉中引用的聊天记录中，研究员 Tim Dettmers 描述了他与 Meta 法律部门就使用书籍文件作为训练数据是否「合法」进行的讨论。
Dettmers 在 2021 年写道，他提到 Meta 承认用来训练 Llama第一版的一个数据集「The Pile」，「在 Facebook，有很多人有兴趣使用 (The Pile)，包括我自己，但以其当前形式，我们因法律原因无法使用它。」
根据起诉，Dettmers 在前一个月写道，Meta 的律师告诉他「如果数据被用来训练模型或发布，则不能使用该数据」。
尽管 Dettmers 没有详细描述律师的担忧，但聊天中的其他人指出，「仍在享有版权的书籍」可能是最大的担忧来源。他们表示，对数据的训练应该「属于合理使用范畴」，这是一种保护版权作品某些未经许可使用的美国法律原则。Dettmers 表示，他目前无法立即对这些指控发表评论。
今年，科技公司面临了一系列来自内容创作者的诉讼，他们指控这些公司剽窃受版权保护的作品，以构建在全球引起轰动并引发投资热潮的生成型 AI 模型。
如果这些案件成功，可能会抑制生成型 AI 的热潮，因为它们可能会通过迫使 AI 公司补偿艺术家、作者和其他内容创作者使用其作品而提高构建数据密集型模型的成本。
同时，欧洲新的临时人工智能法规可能会迫使公司披露用于训练模型的数据，从而可能使它们面临更多法律风险。
Meta 在 2 月发布了其 Llama 大型语言模型的第一个版本，并公布了用于训练的数据集列表，包括「ThePile」的 Books3 部分。根据起诉，组建该数据集的人称其包含 196，640 本书。
最新版本模型 Llama 2 的训练数据，该模型已于今年夏天投入商业使用>
该公司并未透露其最新版本模型 Llama 2 的训练数据，该模型已于今年夏天投入商业使用。
Llama 2 对月活跃用户少于 7 亿的公司免费使用。其发布在科技领域被视为生成型 AI 软件市场的潜在游戏规则改变者，威胁到像 OpenAI 和 Google 这样的主导者，后者对其模型的使用收费。
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Meta今天宣布了一项名为「PurpleLlama」的新倡议，旨在促进人工智能系统的负责任开发。Meta表示，该项目将逐步提供AI开发社区构建开放生成AI模型所需的所有工具和评估，以确保安全和负责任的方式进行。Meta表示，它将在12月10日开始的NeurIPs2023活动上展示这些组件的第一批，并为希望实施它们的开发者提供技术深入解析。
社交媒体巨头Meta公司于11月16日在其博客文章中宣布推出最新的人工智能模型，用于内容编辑和生成。这两款AI驱动的生成模型，分别为EmuVideo和EmuEdit，代表了行业的一大进步。该平台的一般广告规则并未特别涉及AI。
英国数据保护监管机构敦促公司在使用人工智能时认真考虑人们的隐私权，否则不仅可能面临罚款可能失去公众对该技术的信任。信息专员约翰·爱德华兹在周三的一次演讲中表示，公司在使用AI时必须在所有情况下保护客户的个人信息。他说道“如果人们不信任人工智能，那么他们就不太可能使用它，从导致整个社会的收益减少，增长或创新减少。
自互联网在21世纪初爆发以来，信息窃取一直是一个严峻的问题。黑客利用安全漏洞侵入设备，窃取关键信息，使你的财务和安全面临风险。通过一些常识和警觉性，你可以保护好你的信息，避免新兴技术带来的风险。
澳大利亚政府于周二宣布成立一个专注于版权与人工智能问题的参考小组，以解决随着生成式AI技术迅速增长出现的最大问题之一。澳大利亚总检察长马克·德雷弗斯于周二宣布了这一参考小组的成立，该小组将协助联邦政府更好地应对由人工智能的增加使用所带来的未来版权挑战。今年早些时候，美国法院裁定，AI生成的图像或创作不能获得版权保护，因为这需要“人类作者”的法定保护。
传统出版物《体育画报》被发现在刊物上刊登了几篇作者资料及文章，这些文章和作者资料似乎是由人工智能生成的。相关作者包括“德鲁·奥尔蒂斯”和“田中空”，其生平描述明显不真实。行业观察人士呼吁相关企业提高透明度，制定更严格的内容审查流程。
美国版权局审查委员会最近第三次拒绝注册一件由生成人工智能部分创作的艺术品，强调其缺乏“人类创作者属性”，因此无法主张版权保护。此次拒绝涉及艺术家AnkitSahni提交的一份版权申请，他试图注册一幅名为“SURYAST”的二维艺术品。如果审查委员会继续拒绝对部分由AI生成的作品提供版权保护，人类创作者和艺术家可能会主张他们仅因为选择用于表达自己的工具面临惩罚。
麻省理工学院的一组领导者和学者组成的临时委员会发布了一系列关于人工智能治理的政策文件，旨在为美国政策制定者提供资源，制定更好的人工智能监管框架。主要政策文件名为《美国人工智能治理框架:打造安全繁荣的人工智能行业》，建议可以通过扩展现有的美国政府机构来监管AI工具，并强调了定义AI工具目的的重要性，以便制定相应的监管规定。委员会希望弥合对人工智能持激进态度和持担忧态度的人之间的鸿沟，通过倡导技术的进步伴随着适当的监管，推动人工智能行业的健康发展。
《》于官网发布新闻稿宣布，扎克·塞沃德，一位成就卓著且具有创造力的新闻界领袖，将作为其首位人工智能倡议的编辑总监。扎克拥有在数字媒体领域独特且可能是独一无二的技能和经验组合。他还曾是哈佛大学尼曼新闻实验室的副编辑，在那里他帮助启动了该网站，并报道数字媒体行业。
尽管在心理健康领域的某些应用中，人工智能取得了一些成功，但专家们表示，关于其在更广泛使用方面的能力，目前尚存在争议。据瑞士世界经济论坛的一篇文章指出，治疗师正在利用人工智能来分析大量的患者数据，包括家庭历史、患者行为和对治疗的反应，以帮助诊断和确定治疗方案。这表明我们对它们如何用于研究其他心理健康状况的理解存在显著差距。
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Snapchat 是一个社交媒体平台，用户可以在移动应用上分享生活点滴，通过发送 Snap、探索故事和特效镜头与好友联系和创作。它提供聊天、特效镜头、地图等功能，还可以与My Ai进行聊天对话
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Upscale-A-Video是一个基于扩散的模型，通过将低分辨率视频和文本提示作为输入来提高视频的分辨率。该模型通过两个关键机制确保时间上的一致性：在局部，它将时间层集成到U-Net和VAE-Decoder中，保持短序列的一致性；在全局，引入了一个流引导的循环潜在传播模块，通过在整个序列中传播和融合潜在信息来增强整体视频的稳定性。由于扩散范式，我们的模型还通过允许文本提示指导纹理创建和可调噪声水平来平衡恢复和生成，实现了保真度和质量之间的权衡。大量实验证明，Upscale-A-Video在合成和真实世界基准以及AI生成的视频中均超越了现有方法，展现出令人印象深刻的视觉逼真和时间一致性。
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